如何从歌曲中提取人声？这个方法可解决

在音频编辑领域，从歌曲中提取人声是一项常见的任务，无论是为了制作卡拉OK伴奏、进行音频分析，还是创作混音作品，掌握这一技巧都非常有用。本文将介绍几种常见且有效的方法，帮助大家从歌曲中提取人声。

一、使用在线工具

易我人声分离是一款功能强大的音频编辑工具，它提供了人声分离的功能，您可以在线使用（免下载）这个工具轻松地将音频中的人声与背景音分离开来。具体步骤如下：

步骤1.访问并登录易我人声分离官网页面，选择“人声分离”功能。

步骤2.点击“选择文件”，把音频或者视频文件上传到网页窗口中(或者直接拖拽文件到窗口中)，等待AI处理。

步骤3.AI处理完成后，会生成伴奏音频和人声音频，点击“下载全部”即可把音频下载到您的电脑上。

注意：请不要忘记下载文件，当您离开此页面后这些文件会自动作废。

二、使用音频编辑软件

Audacity是一款免费开源的音频编辑软件，提供了简单但强大的工具来提取音频中的人声。以下是具体步骤：

下载并安装Audacity。

打开Audacity，点击“File”（文件）菜单，选择“Open”（打开）并导入要处理的音频文件。

选择音频文件上的整个轨道，点击“Effect”（效果）菜单，选择“Vocal Reduction and Isolation”（人声减少和隔离）。

在弹出的对话框中，选择“Remove Vocals”（去除人声）或“Isolate Vocals”（隔离人声），根据您的需求进行选择。

调整其他参数如“Slider”（滑块）和“Preview”（预览）选项，直到达到满意的效果。

点击“OK”（确定）应用效果，Audacity将自动处理音频并分离人声。

完成后，点击“File”（文件）菜单，选择“Export”（导出）将提取的纯人声保存为新的音频文件。

三、使用深度学习模型

深度学习模型在音频处理领域也展现出了强大的能力。一些预训练模型，如Spleeter或OpenUnmix，可以有效地分离音频中的人声和伴奏。虽然深度学习模型通常需要进行训练，但使用已训练好的模型可以大大简化这一过程。

总结

以上就是从歌曲中提取人声的一些常见方法。无论是使用在线工具、音频编辑软件还是深度学习模型，都可以根据您的需求和个人偏好选择适合的方法。